Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

Ez egy előző félévben kiírt, archivált téma.

Videofeldolgozás GStreamer/serverless megoldásokkal (Video processing using GStreamer/serverless solutions)

A GStreamer egy hatékony multimédiás keretrendszer, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy összetett pipeline-okat hozzanak létre különböző multimédiás feladatok kezelésére, például streaming, lejátszás és feldolgozás. Ezek a pipeline-ok összekapcsolt elemekből állnak, amelyek specifikus funkciókat látnak el, rugalmas és testreszabható megoldások létrehozását téve lehetővé széles körű multimédiás alkalmazások számára. A serverless compute szolgáltatások lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy alkalmazásokat építsenek és futtassanak szerverek kezelése nélkül, átadva ezt a felelősséget a felhőszolgáltatónak. Ez a modell az eseményvezérelt végrehajtásra összpontosít, ahol a kód adott események által aktiválódik és automatikusan méreteződik a kereslet függvényében, így téve (költség)hatékonyabbá az alkalmazásokat. A feladat célja valósidejű videofeldolgozás a fent röviden bemutatott eszközök valamint gépi tanulási modellek felhasználásával. A témával kapcsolatos kérdésekkel kérjük, hogy Pelle Istvánt keressék.

GStreamer is a powerful multimedia framework that allows developers to create complex pipelines for handling various media tasks, such as streaming, playback, and processing. These pipelines are composed of interconnected elements that perform specific functions, enabling flexible and customizable solutions for a wide range of multimedia applications. Serverless computing allows developers to build and run applications without managing servers, shifting that responsibility to the cloud provider. This model emphasizes event-driven execution, where code is triggered by specific events and scaled automatically based on demand, resulting in cost-effectiveness and improved efficiency. The goal of this task is to perform real-time video processing using the tools mentioned above and combine them with the application of machine learning models. Please contact Istvan Pelle concerning questions about on this topic.

Kulcsszavak: GStreamer, serverless, video
Témavezető: Sonkoly Balázs
Oktatók: Pelle István, Sonkoly Balázs.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitmal01 (Info, BSc, Önálló laboratórium)
 vitmml10 (Info, MSc, Önálló laboratórium 1)
 vitmal03 (Vill.mérn. BSc Önálló laboratórium)
 vitmm807 (Vill., MSc, Önálló laboratórium 1, Infokommunikációs rendszerek)
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz